Pagpapabuti ng Mga Serbisyong Medikal na may 'Internet + Medical Health'

Mula sa pinakabagong mga tiyak na patakaran, ang mga opinyon na inisyu ng Pangkalahatang Opisina ng Sentral na Komite ng Partido Komunista ng Tsina at ang Pangkalahatang Opisina ng Konseho ng Estado sa Karagdagang Pagpapabuti ng Sistema ng Medikal at Kalusugan na Iminungkahi na Bumuo ng "Internet + Medical Health", Bumuo ng isang pang -industriya na platform ng internet para sa larangan ng medikal, mapabilis ang aplikasyon ng Internet, Blockchain, Internet of Things, Artipisyal na Intelligence, Cloud Computing, at Big Data sa larangan ng medikal at kalusugan, at palakasin ang pagtatayo ng pagbabahagi ng data, palitan , at sistema ng proteksyon sa pangangalaga sa kalusugan at medikal.

Binago ng AI ang pangangalaga sa kalusugan sa kanayunan

Hindi pa nagtatagal, ang mga opinyon na inisyu ng dalawang tanggapan sa karagdagang pagpapalalim ng mga reporma upang maisulong ang malusog na pag -unlad ng kanayunan na medikal at sistema ng kalusugan ay nabanggit din na "magtatayo kami ng isang malayong sistema ng serbisyong medikal sa mga lugar sa kanayunan, itaguyod ang malayong konsultasyon, paglilipat ng appointment, Ang mga pagbisita sa pag-follow-up sa Internet, at remote na inspeksyon, at mapabilis ang pagsulong ng diagnosis na tinutulungan ng artipisyal na katalinuhan sa mga institusyong medikal at kalusugan ". Sa katunayan, kasing aga ng nakaraang taon, ang mga patakaran ay naglabas ng mga senyas upang hikayatin ang pagpapatupad ng mga artipisyal na sistema ng intelihensiya sa antas ng mga katutubo.

Nakakarelaks na mga paghihigpit sa diagnosis na tinulungan ng AI

Noong Abril 20, ang Medical Administration and Medical Supervision Bureau ng National Health Commission ay naglabas ng katalogo ng pambansang paghihigpit na mga teknolohiya at pamantayan sa pamamahala ng aplikasyon ng klinikal (2022), na nababagay sa listahan ng mga paghihigpit na teknolohiyang medikal na ginagamit ng mga ospital ng lahat ng antas, at kinansela ang lima Ang mga paghihigpit na teknolohiya, kabilang ang artipisyal na katalinuhan na tinulungan ng diagnosis, na nangangahulugang ang application threshold para sa mga tinulungan na teknolohiya ng diagnosis ng AI ay higit na nakakarelaks, at ang mga senaryo ng aplikasyon ay inaasahan na tumagos sa mas maraming mga lugar na katutubo.

Pinapagaan ng AI ang mga kakulangan sa mapagkukunang medikal

Sa background ng mga pag -iipon ng populasyon at mga kakulangan sa medikal na mga tauhan, ang AI ay nagbibigay ng mga bagong ideya upang maibsan ang pagkakasalungatan sa pagitan ng suplay at demand ng mapagkukunan ng medikal. Ang AI ay maaaring magdala ng proseso ng pagpapabuti at pagpapabuti ng kahusayan sa umiiral na sistemang medikal, bawasan ang pasanin ng trabaho ng mga kawani ng medikal, at mapabilis ang pag -unlad ng pag -unlad ng mga gamot at bakuna.

Ang gobyerno ay nagtutulak ng paglago ng industriya ng medikal na AI ng Tsina

Sa kapaligiran ng pag -unlad, ang patnubay ng patakaran ng gobyerno ay walang alinlangan ang nangungunang puwersa sa pagtaguyod ng pag -unlad ng medikal ng AI. Ipinapakita ng data na ang laki ng merkado ng industriya ng medikal na AI sa Tsina noong 2021 ay tungkol sa 9.5 bilyong yuan, at inaasahang aabot sa 38.5 bilyong yuan noong 2025 na may isang CAGR na 46% mula 2020 hanggang 2025, na nagpapakita ng isang positibo at mataas na takbo ng paglago .

Ang tagumpay ng teknolohiya ng AI at malawak na mga prospect para sa medikal na imaging

Mula sa pamamahagi ng demand ng downstream ng industriya ng medikal na AI, sa kasalukuyan, ang AI medikal ay malawakang ginagamit sa mga panig ng pandiwang pantulong at data. Sa CDSS (Clinical Decision Support System), Smart Case, at Medical Data Intelligence Platform Markets, ang proporsyon ay medyo malaki, umaabot sa 29.8%, 21.6%, at 14.0%, ayon sa pagkakabanggit, sa 2020. Sa hinaharap, ang mga medikal na aplikasyon ay Mas nakatuon sa praktikal na panig, kabilang ang AI Medical Imaging, AI Medical Robots, AI Pharmaceutical, at iba pa.

Ang ilang mga analyst ng industriya ay itinuro na sa hinaharap, ang AI ay mai -embed sa mga medikal na sistema ng aplikasyon at inilalapat sa mga sistema ng klinikal na impormasyon sa ospital at mga sistema ng pamamahala, mga elektronikong rekord ng medikal at mga sistema ng kaso, pati na rin ang pagbuo at pag -unlad ng aplikasyon ng malaking data ng medikal na data .

Sa kabilang banda, ang mga independiyenteng mga sistema ng aplikasyon ng medikal na AI ay nagsimula ring maglaro ng isang papel, tulad ng mga larangan ng medikal na AI at iba pa. Sa industriya ng medikal na AI, ang medikal na imaging ay palaging isa sa mga pinakapopular na larangan ng aplikasyon.